منصة للتسويق الحواري: من عرض CPA إلى قمع الروبوت. صمّمتُ اللغة البصرية وتجربة المستخدم للوحدات الأساسية في منصة نمت من روبوت محادثة ناجح تجاريًا إلى شركة SaaS ناشئة حاصلة على استثمارات. المصمم الوحيد للمنتج في الفريق.
نشأت AiSales من روبوت محادثة ناجح تجاريًا كان يبيع العملاء المحتملين لمنتجات الائتمان إلى شبكة CPA leads.su. تصدّر الروبوت الشبكة من حيث حجم المبيعات، وبفضل استقراره حصل الفريق على أول استثمار وعمل على تطوير المنتج في مسرّعة Innopolis.
فرضية الشركة الناشئة: ستحل تطبيقات المراسلة محل صفحات الهبوط التقليدية كقناة لتوليد العملاء المحتملين.
عند انضمامي كان المنتج مجرد مجموعة من الشاشات المتفرقة دون لغة بصرية موحدة.
كنت المصمم الوحيد للمنتج في الفريق.
← اسحب الرسم البياني →
ثلاث طبقات من الألم
لم يكن المشغّل يرى القمع كاملًا دفعة واحدة، إذ كانت إعدادات كل عقدة تُفتح على حدة، فيضيع سياق «ما المتصل بماذا».
كان لكل تطبيق مراسلة خطوات ربط خاصة به، ولم يكن هناك نمط موحد.
كانت التحويلات وحدها مرئية دون المسار العاطفي للحوار، مع أنه في أقماع الائتمان ما يحدد وصول المستخدم إلى استمارة الطلب.
Flow Builder — القمع على لوحة واحدة
لدى المنافسين كان القمع يعيش داخل شجرة من المجلدات المتداخلة: يفتح المشغّل العقد واحدة تلو الأخرى فيفقد سياق «ما المتصل بماذا».
حوّلتُه إلى لوحة مفتوحة: عقد من أنواع مختلفة — مصادر الزيارات، والروبوتات، والوسطاء، والعروض المستهدفة — تربطها منحنيات واضحة.
القمع رسم بياني لا قائمة: يجب أن تراه كاملًا لا أن تجمّعه في ذهنك. ما كان يتطلب لدى المنافسين 4–6 تنقلات بين الشاشات يُقرأ هنا بنظرة واحدة.
Channels — 8 تطبيقات مراسلة، نمط موحد
كان لكل من تطبيقات المراسلة الثمانية خطوات ربط خاصة به، فيضطر المشغّل إلى التعلّم من جديد في كل مرة.
وحّدتُها في نمط واحد: نافذة ربط موحدة، وشاشة وسيطة متطابقة، وترميز لوني للترويسة وفق هوية كل تطبيق مراسلة.
هكذا يعرف المشغّل موقعه من اللون دون قراءة التسميات، ولا يختلف ربط القناة الثامنة في شيء عن ربط الأولى.
Dashboard — المقاييس و«الخلفية العاطفية»
كانت لوحات التحكم القياسية في منصات المحادثة تعرض التحويلات فقط. لكن في أقماع الائتمان تنخفض المشاعر قبل التحويل: ينزعج المستخدم ويغادر، ولا يظهر ذلك في الأرقام إلا بعد فوات الأوان. أضفنا مع المدير التقني طبقة «الخلفية العاطفية للحملة»: مؤشرًا للتفاعلات السلبية / المحايدة / الإيجابية، وعدّادات للأحداث غير النمطية، ومؤشرًا للتفاعل.
منح ذلك المشغّل إشارة مبكرة بأن «الروبوت يفقد المستخدم» قبل انخفاض التحويل بوقت طويل. لم يكن لدى أي منافس في ذلك الوقت طبقة مماثلة لجودة الحوار.
CPA Offer Wizard — اختيار العرض والنموذج
قبل انضمامي كان إطلاق الحملة سلسلة من النماذج: يملأ المشغّل الحقول دون أن يعرف أين هو من العملية أو ما الفرق بين نماذج تحقيق الدخل. صمّمتُ معالجًا خطوة بخطوة: أولًا اختيار عرض CPA، ثم نموذج الدفع.
تُعرض المقارنة بين Revenue Share وCost per Action في بطاقات بالأرقام لا بنص صغير. وعلى اليسار مؤشر للخطوة يبيّن الموقع ضمن مسار الإعداد الكامل. اختيار نموذج تحقيق الدخل قرار تجاري يتخذه المشغّل، وعلى الواجهة أن تساعده على اتخاذه لا أن تكتفي بجمع البيانات.
كيف عملت
انضممتُ إلى مشروع يضم بضع شاشات متفرقة بلا لغة بصرية موحدة، وكنت المصمم الوحيد للمنتج في الفريق. مساهمتي: الهوية البصرية للمنصة وشعارها؛ اللغة البصرية ونظام التصميم؛ UX/UI لست وحدات وظيفية — Flow Builder وChannels وDashboard وSegmentator وTasks وCPA Offer Wizard. اتخذتُ جميع القرارات بنفسي، من المخططات الهيكلية إلى التصاميم التفصيلية.
تحفّظ صريح: في تلك المرحلة من عمر الشركة الناشئة لم تكن لدى الفريق وظيفة بحثية. اختُبرت الفرضيات عبر المراقبة المباشرة لعمل المشغّلين والتكرارات السريعة. طُوّر مفهوم Flow Builder ونظام «الخلفية العاطفية» بالشراكة مع المؤسس والمدير التقني. ودخل الأساس الذي صممته مرحلة الإنتاج باسم Chatbot Funnel Designer في أغسطس 2021، بعد مغادرتي.
كيف علّمنا الروبوتات فهم البشر في 2019
Segmentator وحدة كانت النواة الدلالية تُبنى فيها يدويًا. كان الروبوت يجلب آلاف العبارات غير المُتعرَّف عليها، فيجلس المشغّل لفرزها: يجمع الأسئلة في نوايا، والإجابات في مجموعات، ويوسم الكيانات داخل النص مباشرة. أربعة آلاف وسبعمئة وثلاث وتسعون عبارة غير مُتعرَّف عليها. يدويًا.
اليوم ينجز نموذج LLM الشيء نفسه في ساعتين، لكن في 2019 كان ذلك مهمة منتج قائمة بذاتها: تصميم واجهة لا يفقد فيها الإنسان صوابه عند العبارة رقم ثلاثة آلاف. ومن هنا جاء المخطط ذو الأعمدة الثلاثة، والعمليات الجماعية، ووسم الكيانات في مكانها. وكانت المهمة بالمناسبة ممتعة حقًا: كنتَ حرفيًا تبني للروبوت قاموس الدائن والمدين.
النتيجة
نشأت المنصة من روبوت leads.su الناجح تجاريًا، واستقطبت الاستثمارات ودخلت مرحلة الإنتاج. الأرقام أعلاه ثمرة عمل الفريق بأكمله؛ أما مساهمتي فيها فهي الأساس التصميمي الذي بُني عليه المنتج:
ما كنت سأفعله الآن. بخبرتي في العمليات الوكيلية: وكلاء ذكاء اصطناعي في Flow Builder — يحدد المشغّل هدف الحملة نصًا، فيبني الوكيل النسخة الأولى من اللوحة؛ تدريب آلي للنواة الدلالية عبر LLM؛ لوحة تحكم للجوال للمشغّلين، وربط مباشر بين الخلفية العاطفية والتحويل.
- صمّمتُ Flow Builder — لوحة بصرية بدلًا من قائمة الشجرة المعتادة لدى المنافسين: تُقرأ الحملة كلها على شاشة واحدة.
- أدخلتُ «الخلفية العاطفية» — طبقة غير مألوفة في التكنولوجيا المالية لمقاييس جودة الحوار، تعطي إشارة مبكرة إلى فقدان المستخدم.
المواد البصرية في دراسة الحالة هذه تصاميم حقيقية من المشروع في 2019–2020. صدرت النسخة النهائية من المنصة في أغسطس 2021 بعد مغادرتي، ولم أشارك في إطلاقها.